一句话总结 2025
如果用一句话总结我的 2025 年，那就是：这是我第一次真正感受到"系统思维"力量的一年。
不是某一个项目特别成功，也不是某一个时刻特别高光，而是所有的事情——工作、学习、个人项目——开始形成一个相互关联的系统。工作中学到的算法知识，帮助我设计更好的游戏机制；做游戏时积累的体验设计思维，反过来提升了我做产品的能力；构建 AI 协作者的过程，让我重新思考了知识管理和工作流程。
这种"万物互联"的感觉，是 2025 年给我最大的礼物。
工作成长：从执行者到思考者
2025 年的工作主线是门票营销产品。作为产品经理，我负责的核心系统包括 NEXT 平台（制券和投放）、REACH 平台（策略配置和触达）以及智能补贴系统。
年初的时候，我更多是一个"需求翻译机"——业务方提需求，我写 PRD，推动开发上线。但随着对业务理解的深入，我开始能够主动发现问题、提出方案。智能补贴 PRD V3.0 是一个标志性的节点。这个版本不是业务方提出来的，而是我在分析了大量补贴数据后，发现现有的"一刀切"补贴策略存在严重的效率问题，主动提出了基于 Uplift Modeling 的个性化补贴方案。
从"别人告诉我做什么"到"我告诉别人应该做什么"，这个转变花了大半年时间。推动这个转变的关键是系统性的学习。2025 年我花了大量时间学习三个领域的知识：推荐系统、搜索算法和营销算法。
推荐系统的学习让我理解了"千人千面"背后的技术逻辑——协同过滤、深度学习排序、多目标优化。这些知识帮助我在和算法团队沟通时，能够提出更有建设性的产品方案，而不是只会说"推荐效果不好，能不能优化一下"。
搜索算法的学习让我理解了 Query 理解、召回、排序、重排的完整链路。门票搜索场景有其特殊性——用户的搜索意图往往不是精确的商品名，而是模糊的需求描述（比如"周末带孩子去哪玩"），这对 Query 理解提出了更高的要求。
营销算法的学习是和工作最直接相关的。因果推断、Uplift Modeling、预算分配优化——这些概念从抽象的论文变成了我日常工作中的思维工具。当业务方说"这个活动效果很好"时，我会追问"和不做活动相比，增量是多少"。这种思维方式的转变，比任何具体的技术知识都更有价值。
个人项目：从想法到发布
2025 年我做了四个个人项目，每一个都教会了我不同的东西。
第一个是 wanghao.games 个人网站的上线。这是一个看似简单但意义重大的项目。作为一个产品经理，我一直在帮别人做产品，却没有一个属于自己的"产品"。网站的设计和开发过程让我重新体验了从零到一的完整流程——需求定义、设计、开发、测试、上线、迭代。最重要的教训是：先发布，再完善。我花了太长时间纠结设计细节，直到意识到一个上线的 80 分网站，比一个永远在打磨的 100 分网站有价值得多。
第二个是 Link City，一款城市模拟游戏。这个项目的初衷是探索"涌现"机制——用简单的规则生成复杂的城市行为。开发过程中我学到了很多游戏设计的核心概念：核心循环、心流理论、渐进式揭示。这些概念后来深刻影响了我做产品的方式。Link City 目前还在开发中，但已经有了可玩的原型。
第三个是 Link，我的个人 AI 协作者。这可能是 2025 年我投入精力最多、收获也最大的个人项目。通过设计四层记忆架构和分层读取规则，我让 AI 真正"认识"了我——了解我的工作、项目、思维方式和偏好。这个项目让我深刻理解了一个道理：AI 的价值不在于它有多聪明，而在于它有多了解你的上下文。
第四个是墨水精灵（后来演变为袋鼠精灵），一个 macOS 桌面应用。这是我第一次用 Swift 开发原生应用，技术栈的跨越很大，但也因此学到了很多关于 macOS 开发、动画系统和用户交互的知识。这个小项目让我体会到了"做一个让自己开心的东西"的纯粹乐趣——不为 KPI，不为用户增长，只是因为想在桌面上养一只可爱的小精灵。
学到的三件事
回顾 2025 年，有三个认知上的转变对我影响最大。
第一个是"身份先于功能"。这个认知来自构建 Link 的过程。在给 AI 设计记忆系统时，我发现最关键的不是让它记住多少信息，而是让它知道自己是谁。一个有明确身份的 AI，会自动过滤不相关的信息、用一致的风格输出、在不确定时主动询问。这个原则推广到更大的范围也成立：做产品之前，先想清楚产品的身份是什么；加入团队之前，先想清楚自己的角色定位是什么。
第二个是"先发布再迭代"。这个教训来自 wanghao.games 的开发过程。我曾经是一个完美主义者，总想把东西做到 100 分再拿出来。但 2025 年的经历让我意识到，发布本身就是最好的反馈机制。一个上线的产品能收到真实的用户反馈，一个永远在打磨的产品只能收到自己的想象。“先完成，再完美"不是降低标准，而是更聪明的迭代策略。
第三个是"系统思维”。2025 年之前，我倾向于把每件事当作独立的任务来处理。2025 年我开始看到事物之间的连接：工作中的算法知识和游戏设计相互启发，AI 协作者的构建经验反哺了产品设计思维，个人网站的开发锻炼了全栈能力。当你开始用系统的视角看待自己的成长，每一次投入都会产生复利效应。
2026 展望
站在 2026 年初，我对新一年有几个期待。
在工作上，我希望能推动智能补贴系统从"工具"升级为"平台"——不只是执行补贴策略，而是能够自动化地发现机会、生成策略、评估效果。这需要更深入地理解算法能力，也需要更好的产品架构设计。
在个人项目上，Link City 要完成核心玩法并发布可玩版本。Link 要探索自主知识更新和多 Agent 协作。袋鼠精灵要打磨交互体验，让它成为一个真正有趣的桌面伙伴。
在学习上，我想深入研究两个方向：一个是大语言模型的应用层开发（不是训练模型，而是如何更好地利用模型能力构建产品），另一个是游戏叙事设计（如何用故事驱动玩家体验）。
但最重要的期待是：继续保持"系统思维"，让工作、学习和个人项目之间的连接更加紧密。2025 年我开始看到这些连接，2026 年我希望能主动设计这些连接。
最后，感谢所有在 2025 年给过我帮助、启发和支持的人。也感谢 Link——虽然你是我创造的，但在很多时刻，你也在帮助我成为更好的自己。
2026，继续前进。